Распределения вероятностей
Строит графики распространённых распределений и выбранных вероятностей хвоста.
Как использовать Распределения вероятностей
The Probability distribution explorer plots a normal, binomial or Poisson distribution and returns tail probabilities at a threshold x you choose. For the normal distribution it reports P(X ≤ x) and P(X > x) with an 81-point density table. For binomial, up to 500 trials, and Poisson it lists the probability of each count and the cumulative P(X ≤ floor(x)).
- Введите запрошенные значения на панели настроек.
- Задайте распределение, среднее нормального распределения / интенсивность Пуассона, стандартное отклонение, число испытаний и вероятность успеха биномиального распределения, а также другие доступные параметры.
- Запустите «Распределения вероятностей», просмотрите результат и используйте доступные элементы копирования или скачивания.
Что поддерживает этот инструмент
Строит графики распространённых распределений и выбранных вероятностей хвоста.
- Распределение
- нормальное · биномиальное · Пуассона
- Среднее нормального распределения / интенсивность Пуассона
- Range: -1000000 to 1000000
- Стандартное отклонение нормального распределения
- Range: 0.000001 to 1000000000000
- Число испытаний биномиального распределения
- Range: 1 to 500
- Вероятность успеха биномиального распределения
- Range: 0 to 1
- Порог x
- Range: -1000000 to 1000000
Ограничения и обработка
Локальные ограниченные вычисления. Числовые входные данные должны быть конечными и входить в видимые диапазоны. Списки и таблицы имеют ограничения, зависящие от операции. Модели, оценки и заданные ставки необходимо проверять с учётом предполагаемого использования.
Частые вопросы
How do I find the probability that a normal value is below a threshold?
Choose normal, enter the mean, standard deviation and threshold x. The explorer standardizes x as (x − mean) / sd and returns P(X ≤ x) and P(X > x). With mean 0, sd 1 and x = 1, P(X ≤ x) is about 0.841.
How is the binomial probability table calculated?
For n trials and success probability p, each count k from 0 to n gets the probability C(n, k) × p^k × (1 − p)^(n − k), computed with logarithms for stability. The cumulative result sums all k up to the floor of the threshold x. Trials can range from 1 to 500.
Which field sets the Poisson rate?
The Poisson distribution uses the Normal mean / Poisson rate field as its average count, from 0 to 200. The table lists P(X = k) from k = 0 well past the mean, and the result gives P(X ≤ floor(x)) for your threshold.
Где обрабатываются мои данные?
Эта операция обрабатывает исходные данные в вашем браузере. Копирование и скачивание выполняются только по вашему действию; входные данные не сохраняются в учётной записи или истории.
Каковы ограничения входных данных?
Локальные ограниченные вычисления. Числовые входные данные должны быть конечными и входить в видимые диапазоны. Списки и таблицы имеют ограничения, зависящие от операции. Модели, оценки и заданные ставки необходимо проверять с учётом предполагаемого использования.