Калькулятор объёма выборки
Планирует точность оценки с явными параметрами генеральной совокупности и доверия.
Как использовать Калькулятор объёма выборки
The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.
- Введите запрошенные значения на панели настроек.
- Настройте основные параметры, затем откройте расширенный режим для экспорта и точной настройки. Пользовательские настройки остаются активными при закрытии панели.
- Запустите «Калькулятор объёма выборки», просмотрите результат и используйте доступные элементы копирования или скачивания.
Что поддерживает этот инструмент
Планирует точность оценки с явными параметрами генеральной совокупности и доверия.
- Уровень доверия (%)
- Range: 50 to 99.99
- Абсолютная погрешность доли (%)
- Range: 0.01 to 49
- Ожидаемая доля (%)
- Range: 0.01 to 99.99
- Генеральная совокупность (0 = без ограничений)
- Range: 0 to 1000000000000
Ограничения и обработка
Локальные ограниченные вычисления. Числовые входные данные должны быть конечными и входить в видимые диапазоны. Списки и таблицы имеют ограничения, зависящие от операции. Модели, оценки и заданные ставки необходимо проверять с учётом предполагаемого использования.
Частые вопросы
How is sample size calculated for a survey?
The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.
How does population size affect the required sample?
With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.
Why use 50% as the expected proportion?
p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.
Где обрабатываются мои данные?
Эта операция обрабатывает исходные данные в вашем браузере. Копирование и скачивание выполняются только по вашему действию; входные данные не сохраняются в учётной записи или истории.
Каковы ограничения входных данных?
Локальные ограниченные вычисления. Числовые входные данные должны быть конечными и входить в видимые диапазоны. Списки и таблицы имеют ограничения, зависящие от операции. Модели, оценки и заданные ставки необходимо проверять с учётом предполагаемого использования.