# Распределения вероятностей

> Строит графики распространённых распределений и выбранных вероятностей хвоста.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/ru/probability-distribution-explorer) · [Статистика и анализ](https://www.toolcabana.com/ru/category/statistics-and-analysis)

Tool ID: probability-distribution-explorer. Requested language: ru. Description language: ru. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

The Probability distribution explorer plots a normal, binomial or Poisson distribution and returns tail probabilities at a threshold x you choose. For the normal distribution it reports P(X ≤ x) and P(X > x) with an 81-point density table. For binomial, up to 500 trials, and Poisson it lists the probability of each count and the cumulative P(X ≤ floor(x)).

## Supported tasks (ru)

Строит графики распространённых распределений и выбранных вероятностей хвоста.

## Steps (ru)

1. Введите запрошенные значения на панели настроек.
2. Задайте распределение, среднее нормального распределения / интенсивность Пуассона, стандартное отклонение, число испытаний и вероятность успеха биномиального распределения, а также другие доступные параметры.
3. Запустите «Распределения вероятностей», просмотрите результат и используйте доступные элементы копирования или скачивания.

## Settings

- Распределение (ru; key: distribution; type: select): нормальное [ru], биномиальное [ru], Пуассона [ru]
- Среднее нормального распределения / интенсивность Пуассона (ru; key: mean; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000
- Стандартное отклонение нормального распределения (ru; key: sd; type: number); minimum: 0.000001; maximum: 1000000000000
- Число испытаний биномиального распределения (ru; key: trials; type: number); minimum: 1; maximum: 500
- Вероятность успеха биномиального распределения (ru; key: probability; type: number); minimum: 0; maximum: 1
- Порог x (ru; key: x; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000

## Limitations (ru)

Локальные ограниченные вычисления. Числовые входные данные должны быть конечными и входить в видимые диапазоны. Списки и таблицы имеют ограничения, зависящие от операции. Модели, оценки и заданные ставки необходимо проверять с учётом предполагаемого использования.

## Privacy and connections (ru)

Эта операция обрабатывает исходные данные в вашем браузере. Копирование и скачивание выполняются только по вашему действию; входные данные не сохраняются в учётной записи или истории.

## Questions (ru)

### How do I find the probability that a normal value is below a threshold?

Choose normal, enter the mean, standard deviation and threshold x. The explorer standardizes x as (x − mean) / sd and returns P(X ≤ x) and P(X > x). With mean 0, sd 1 and x = 1, P(X ≤ x) is about 0.841.

### How is the binomial probability table calculated?

For n trials and success probability p, each count k from 0 to n gets the probability C(n, k) × p^k × (1 − p)^(n − k), computed with logarithms for stability. The cumulative result sums all k up to the floor of the threshold x. Trials can range from 1 to 500.

### Which field sets the Poisson rate?

The Poisson distribution uses the Normal mean / Poisson rate field as its average count, from 0 to 200. The table lists P(X = k) from k = 0 well past the mean, and the result gives P(X ≤ floor(x)) for your threshold.

### Где обрабатываются мои данные?

Эта операция обрабатывает исходные данные в вашем браузере. Копирование и скачивание выполняются только по вашему действию; входные данные не сохраняются в учётной записи или истории.

### Каковы ограничения входных данных?

Локальные ограниченные вычисления. Числовые входные данные должны быть конечными и входить в видимые диапазоны. Списки и таблицы имеют ограничения, зависящие от операции. Модели, оценки и заданные ставки необходимо проверять с учётом предполагаемого использования.

## Related tools

- [Descriptive statistics calculator](https://www.toolcabana.com/ru/descriptive-statistics-calculator)
- [Linear regression calculator](https://www.toolcabana.com/ru/linear-regression-calculator)
- [Confidence interval calculator](https://www.toolcabana.com/ru/confidence-interval-calculator)
- [Sample size calculator](https://www.toolcabana.com/ru/sample-size-calculator)
