Calcolatore dimensione campione
Pianifica la precisione della stima con input espliciti di popolazione e confidenza.
Come usare Calcolatore dimensione campione
The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.
- Inserisci i valori richiesti nel pannello delle impostazioni.
- Regola le impostazioni di base, poi apri la modalità avanzata per le opzioni di esportazione e ottimizzazione. Le impostazioni personalizzate restano attive quando il pannello è chiuso.
- Esegui Calcolatore dimensione campione, esamina il risultato, poi usa i controlli disponibili per copiare o scaricare.
Cosa supporta questo strumento
Pianifica la precisione della stima con input espliciti di popolazione e confidenza.
- Livello di confidenza (%)
- Range: 50 to 99.99
- Margine assoluto della proporzione (%)
- Range: 0.01 to 49
- Proporzione attesa (%)
- Range: 0.01 to 99.99
- Popolazione (0 = illimitata)
- Range: 0 to 1000000000000
Limiti ed elaborazione
Calcoli locali con limiti definiti. Gli input numerici devono essere finiti e rientrare negli intervalli visibili. Elenchi e tabelle hanno limiti specifici per operazione. Modelli, stime e tassi forniti devono essere verificati rispetto all'uso previsto.
Domande frequenti
How is sample size calculated for a survey?
The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.
How does population size affect the required sample?
With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.
Why use 50% as the expected proportion?
p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.
Dove viene elaborato il mio input?
Questa operazione elabora i dati di origine nel tuo browser. Copia e download sono azioni esplicite; l'input di origine non viene salvato in un account né in una cronologia.
Quali sono i limiti di input?
Calcoli locali con limiti definiti. Gli input numerici devono essere finiti e rientrare negli intervalli visibili. Elenchi e tabelle hanno limiti specifici per operazione. Modelli, stime e tassi forniti devono essere verificati rispetto all'uso previsto.