# Calcolatore dimensione campione

> Pianifica la precisione della stima con input espliciti di popolazione e confidenza.

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Tool ID: sample-size-calculator. Requested language: it. Description language: it. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.

## Supported tasks (it)

Pianifica la precisione della stima con input espliciti di popolazione e confidenza.

## Steps (it)

1. Inserisci i valori richiesti nel pannello delle impostazioni.
2. Regola le impostazioni di base, poi apri la modalità avanzata per le opzioni di esportazione e ottimizzazione. Le impostazioni personalizzate restano attive quando il pannello è chiuso.
3. Esegui Calcolatore dimensione campione, esamina il risultato, poi usa i controlli disponibili per copiare o scaricare.

## Settings

- Livello di confidenza (%) (it; key: confidence; type: number); minimum: 50; maximum: 99.99
- Margine assoluto della proporzione (%) (it; key: margin; type: number); minimum: 0.01; maximum: 49
- Proporzione attesa (%) (it; key: proportion; type: number); minimum: 0.01; maximum: 99.99
- Popolazione (0 = illimitata) (it; key: population; type: number); minimum: 0; maximum: 1000000000000

## Limitations (it)

Calcoli locali con limiti definiti. Gli input numerici devono essere finiti e rientrare negli intervalli visibili. Elenchi e tabelle hanno limiti specifici per operazione. Modelli, stime e tassi forniti devono essere verificati rispetto all'uso previsto.

## Privacy and connections (it)

Questa operazione elabora i dati di origine nel tuo browser. Copia e download sono azioni esplicite; l'input di origine non viene salvato in un account né in una cronologia.

## Questions (it)

### How is sample size calculated for a survey?

The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.

### How does population size affect the required sample?

With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.

### Why use 50% as the expected proportion?

p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.

### Dove viene elaborato il mio input?

Questa operazione elabora i dati di origine nel tuo browser. Copia e download sono azioni esplicite; l'input di origine non viene salvato in un account né in una cronologia.

### Quali sono i limiti di input?

Calcoli locali con limiti definiti. Gli input numerici devono essere finiti e rientrare negli intervalli visibili. Elenchi e tabelle hanno limiti specifici per operazione. Modelli, stime e tassi forniti devono essere verificati rispetto all'uso previsto.

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