Calculadora de tamaño de muestra
Planifica la precisión de estimación con entradas explícitas de población y confianza.
Cómo usar Calculadora de tamaño de muestra
The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.
- Introduce los valores solicitados en el panel de ajustes.
- Ajusta la configuración básica y abre el modo avanzado para opciones de exportación y ajuste fino. La configuración personalizada sigue activa al cerrar el panel.
- Ejecuta la calculadora de tamaño de muestra, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.
Qué admite esta herramienta
Planifica la precisión de estimación con entradas explícitas de población y confianza.
- Confianza (%)
- Range: 50 to 99.99
- Margen absoluto de proporción (%)
- Range: 0.01 to 49
- Proporción esperada (%)
- Range: 0.01 to 99.99
- Población (0 = ilimitada)
- Range: 0 to 1000000000000
Límites y procesamiento
Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.
Preguntas frecuentes
How is sample size calculated for a survey?
The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.
How does population size affect the required sample?
With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.
Why use 50% as the expected proportion?
p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.
¿Dónde se procesa mi entrada?
Esta operación procesa su fuente en tu navegador. Copiar y descargar son acciones explícitas; la entrada de origen no se guarda en una cuenta ni en un historial.
¿Cuáles son los límites de entrada?
Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.