# Calculadora de tamaño de muestra

> Planifica la precisión de estimación con entradas explícitas de población y confianza.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/es/sample-size-calculator) · [Estadística y análisis](https://www.toolcabana.com/es/category/statistics-and-analysis)

Tool ID: sample-size-calculator. Requested language: es. Description language: es. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.

## Supported tasks (es)

Planifica la precisión de estimación con entradas explícitas de población y confianza.

## Steps (es)

1. Introduce los valores solicitados en el panel de ajustes.
2. Ajusta la configuración básica y abre el modo avanzado para opciones de exportación y ajuste fino. La configuración personalizada sigue activa al cerrar el panel.
3. Ejecuta la calculadora de tamaño de muestra, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.

## Settings

- Confianza (%) (es; key: confidence; type: number); minimum: 50; maximum: 99.99
- Margen absoluto de proporción (%) (es; key: margin; type: number); minimum: 0.01; maximum: 49
- Proporción esperada (%) (es; key: proportion; type: number); minimum: 0.01; maximum: 99.99
- Población (0 = ilimitada) (es; key: population; type: number); minimum: 0; maximum: 1000000000000

## Limitations (es)

Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.

## Privacy and connections (es)

Esta operación procesa su fuente en tu navegador. Copiar y descargar son acciones explícitas; la entrada de origen no se guarda en una cuenta ni en un historial.

## Questions (es)

### How is sample size calculated for a survey?

The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.

### How does population size affect the required sample?

With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.

### Why use 50% as the expected proportion?

p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.

### ¿Dónde se procesa mi entrada?

Esta operación procesa su fuente en tu navegador. Copiar y descargar son acciones explícitas; la entrada de origen no se guarda en una cuenta ni en un historial.

### ¿Cuáles son los límites de entrada?

Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.

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