Stichprobengrößen-Rechner
Plane die Schätzgenauigkeit mit expliziten Eingaben zu Grundgesamtheit und Konfidenz.
So verwendest du Stichprobengrößen-Rechner
The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.
- Gib die angeforderten Werte im Einstellungsbereich ein.
- Passe die Grundeinstellungen an und öffne dann den Erweiterten Modus für Export- und Feinabstimmungsoptionen. Benutzerdefinierte Einstellungen bleiben aktiv, wenn das Panel geschlossen wird.
- Führe den Stichprobengrößen-Rechner aus, prüfe die Ausgabe und verwende dann die verfügbaren Bedienelemente zum Kopieren oder Herunterladen.
Was dieses Tool unterstützt
Plane die Schätzgenauigkeit mit expliziten Eingaben zu Grundgesamtheit und Konfidenz.
- Konfidenz (%)
- Range: 50 to 99.99
- Absolute Anteilsfehlermarge (%)
- Range: 0.01 to 49
- Erwarteter Anteil (%)
- Range: 0.01 to 99.99
- Grundgesamtheit (0 = unbegrenzt)
- Range: 0 to 1000000000000
Grenzen und Verarbeitung
Lokale, begrenzte Berechnungen. Numerische Eingaben müssen endlich und innerhalb der sichtbaren Bereiche sein. Listen und Tabellen haben vorgangsspezifische Limits. Modelle, Schätzungen und angegebene Raten müssen anhand deines Verwendungszwecks geprüft werden.
Häufige Fragen
How is sample size calculated for a survey?
The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.
How does population size affect the required sample?
With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.
Why use 50% as the expected proportion?
p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.
Wo wird meine Eingabe verarbeitet?
Dieser Vorgang verarbeitet seine Quelle in deinem Browser. Kopieren und Herunterladen sind ausdrückliche Aktionen; die Quelleingabe wird nicht in einem Konto oder Verlauf gespeichert.
Welche Eingabelimits gelten?
Lokale, begrenzte Berechnungen. Numerische Eingaben müssen endlich und innerhalb der sichtbaren Bereiche sein. Listen und Tabellen haben vorgangsspezifische Limits. Modelle, Schätzungen und angegebene Raten müssen anhand deines Verwendungszwecks geprüft werden.