Ausreißer-Erkennung
Vergleiche IQR- und z-Score-Markierungen, ohne Datensätze automatisch zu löschen.
So verwendest du Ausreißer-Erkennung
The Outlier detector takes a list of numbers and flags possible outliers with either the IQR method or a z-score threshold, returning a table of each value's position, value and true or false flag. The multiplier or threshold can be set from 0.1 to 10, with 1.5 as the default. Values are only flagged; nothing is removed from your data.
- Füge die Quelle in den Eingabe-Editor ein oder lade das integrierte Beispiel.
- Lege Methode und Multiplikator / z-Score-Schwelle fest.
- Führe die Ausreißer-Erkennung aus, prüfe die Ausgabe und verwende dann die verfügbaren Bedienelemente zum Kopieren oder Herunterladen.
Was dieses Tool unterstützt
Vergleiche IQR- und z-Score-Markierungen, ohne Datensätze automatisch zu löschen.
- Methode
- IQR · z-Score
- Multiplikator / z-Score-Schwelle
- Range: 0.1 to 10
Grenzen und Verarbeitung
Lokale, begrenzte Berechnungen. Numerische Eingaben müssen endlich und innerhalb der sichtbaren Bereiche sein. Listen und Tabellen haben vorgangsspezifische Limits. Modelle, Schätzungen und angegebene Raten müssen anhand deines Verwendungszwecks geprüft werden.
Beispielquelle
1,2,3,4,5,6,100
Häufige Fragen
How does the IQR outlier method work?
The detector finds the first and third quartiles, Q1 and Q3, and the interquartile range IQR = Q3 − Q1. A value is flagged when it is below Q1 − k × IQR or above Q3 + k × IQR, where k is the multiplier, 1.5 by default.
How does the z-score method flag outliers?
Each value's z-score is (value − mean) / standard deviation, using the population standard deviation. A value is flagged when the absolute z-score is greater than your threshold. Common choices are 2 or 3; if every value is identical, nothing is flagged.
Which outlier method should I use?
IQR is based on quartiles, so a single extreme value barely affects the fences, which suits skewed data. The z-score method uses the mean and standard deviation, which an extreme value can inflate and partially mask. Comparing both on the same list shows where they disagree.
Wo wird meine Eingabe verarbeitet?
Dieser Vorgang verarbeitet seine Quelle in deinem Browser. Kopieren und Herunterladen sind ausdrückliche Aktionen; die Quelleingabe wird nicht in einem Konto oder Verlauf gespeichert.
Welche Eingabelimits gelten?
Lokale, begrenzte Berechnungen. Numerische Eingaben müssen endlich und innerhalb der sichtbaren Bereiche sein. Listen und Tabellen haben vorgangsspezifische Limits. Modelle, Schätzungen und angegebene Raten müssen anhand deines Verwendungszwecks geprüft werden.