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Calculadora de tamanho de amostra

Planeja a precisão da estimativa com entradas explícitas de população e confiança.

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Calculadora de tamanho de amostra

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Como usar Calculadora de tamanho de amostra

The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.

  1. Digite os valores solicitados no painel de configurações.
  2. Ajuste a configuração básica e abra o modo avançado para opções de exportação e ajuste fino. A configuração personalizada continua ativa ao fechar o painel.
  3. Execute a calculadora de tamanho de amostra, revise a saída e use os controles disponíveis para copiar ou baixar.

O que esta ferramenta suporta

Planeja a precisão da estimativa com entradas explícitas de população e confiança.

Confiança (%)
Range: 50 to 99.99
Margem absoluta da proporção (%)
Range: 0.01 to 49
Proporção esperada (%)
Range: 0.01 to 99.99
População (0 = ilimitada)
Range: 0 to 1000000000000

Limites e processamento

Cálculos locais limitados. As entradas numéricas devem ser finitas e estar dentro dos intervalos visíveis. Listas e tabelas têm limites próprios de cada operação. Modelos, estimativas e taxas fornecidas devem ser verificados conforme seu uso pretendido.

Perguntas frequentes

How is sample size calculated for a survey?

The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.

How does population size affect the required sample?

With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.

Why use 50% as the expected proportion?

p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.

Onde minha entrada é processada?

Esta operação processa sua fonte no seu navegador. Copiar e baixar são ações explícitas; a entrada de origem não é salva em conta nem em histórico.

Quais são os limites de entrada?

Cálculos locais limitados. As entradas numéricas devem ser finitas e estar dentro dos intervalos visíveis. Listas e tabelas têm limites próprios de cada operação. Modelos, estimativas e taxas fornecidas devem ser verificados conforme seu uso pretendido.