Détecteur de valeurs aberrantes
Compare les signaux IQR et z-score sans supprimer automatiquement les enregistrements.
Comment utiliser Détecteur de valeurs aberrantes
The Outlier detector takes a list of numbers and flags possible outliers with either the IQR method or a z-score threshold, returning a table of each value's position, value and true or false flag. The multiplier or threshold can be set from 0.1 to 10, with 1.5 as the default. Values are only flagged; nothing is removed from your data.
- Collez la source dans l'éditeur de saisie ou chargez l'exemple intégré.
- Définissez la méthode et le seuil du multiplicateur / z-score.
- Lancez le détecteur de valeurs aberrantes, vérifiez le résultat, puis utilisez les commandes de copie ou de téléchargement disponibles.
Ce que cet outil prend en charge
Compare les signaux IQR et z-score sans supprimer automatiquement les enregistrements.
- Méthode
- IQR · z-score
- Seuil du multiplicateur / z-score
- Range: 0.1 to 10
Limites et traitement
Calculs locaux limités. Les valeurs numériques doivent être finies et comprises dans les plages visibles. Les listes et tableaux ont des limites propres à chaque opération. Les modèles, estimations et taux fournis doivent être vérifiés en fonction de votre usage prévu.
Exemple de source
1,2,3,4,5,6,100
Questions fréquentes
How does the IQR outlier method work?
The detector finds the first and third quartiles, Q1 and Q3, and the interquartile range IQR = Q3 − Q1. A value is flagged when it is below Q1 − k × IQR or above Q3 + k × IQR, where k is the multiplier, 1.5 by default.
How does the z-score method flag outliers?
Each value's z-score is (value − mean) / standard deviation, using the population standard deviation. A value is flagged when the absolute z-score is greater than your threshold. Common choices are 2 or 3; if every value is identical, nothing is flagged.
Which outlier method should I use?
IQR is based on quartiles, so a single extreme value barely affects the fences, which suits skewed data. The z-score method uses the mean and standard deviation, which an extreme value can inflate and partially mask. Comparing both on the same list shows where they disagree.
Où ma saisie est-elle traitée ?
Cette opération traite sa source dans votre navigateur. La copie et le téléchargement sont des actions explicites ; la saisie source n'est enregistrée dans aucun compte ni dans l'historique.
Quelles sont les limites de saisie ?
Calculs locaux limités. Les valeurs numériques doivent être finies et comprises dans les plages visibles. Les listes et tableaux ont des limites propres à chaque opération. Les modèles, estimations et taux fournis doivent être vérifiés en fonction de votre usage prévu.