Calculateur de taille d'échantillon
Planifie la précision d'une estimation avec des données explicites de population et de confiance.
Comment utiliser Calculateur de taille d'échantillon
The Sample size calculator returns the number of responses needed to estimate a single proportion with a chosen confidence level, margin of error and expected proportion. It uses n = z² × p(1 − p) / e² and applies a finite population correction when you enter a population size. The result is rounded up to a whole respondent and assumes random sampling.
- Saisissez les valeurs demandées dans le panneau des paramètres.
- Ajustez les paramètres de base, puis ouvrez le mode avancé pour les options d'export et de réglage fin. Vos paramètres personnalisés restent actifs une fois le panneau fermé.
- Lancez le calculateur de taille d'échantillon, vérifiez le résultat, puis utilisez les commandes de copie ou de téléchargement disponibles.
Ce que cet outil prend en charge
Planifie la précision d'une estimation avec des données explicites de population et de confiance.
- Niveau de confiance (%)
- Range: 50 to 99.99
- Marge absolue de proportion (%)
- Range: 0.01 to 49
- Proportion attendue (%)
- Range: 0.01 to 99.99
- Population (0 = illimitée)
- Range: 0 to 1000000000000
Limites et traitement
Calculs locaux limités. Les valeurs numériques doivent être finies et comprises dans les plages visibles. Les listes et tableaux ont des limites propres à chaque opération. Les modèles, estimations et taux fournis doivent être vérifiés en fonction de votre usage prévu.
Questions fréquentes
How is sample size calculated for a survey?
The base size is n0 = z² × p × (1 − p) / e², where z comes from the confidence level, p is the expected proportion and e is the margin. At 95% confidence, a 5% margin and p = 50%, n0 is about 384.1, which rounds up to 385.
How does population size affect the required sample?
With Population set to 0, the population is treated as unbounded. Entering a population size N applies the correction n0 / (1 + (n0 − 1) / N), which lowers the required sample for small populations. A population of 1 is rejected.
Why use 50% as the expected proportion?
p × (1 − p) is largest at 50%, so it gives the most conservative, largest sample size when you do not know the likely result. If earlier data suggests a proportion such as 10%, entering it produces a smaller required sample.
Où ma saisie est-elle traitée ?
Cette opération traite sa source dans votre navigateur. La copie et le téléchargement sont des actions explicites ; la saisie source n'est enregistrée dans aucun compte ni dans l'historique.
Quelles sont les limites de saisie ?
Calculs locaux limités. Les valeurs numériques doivent être finies et comprises dans les plages visibles. Les listes et tableaux ont des limites propres à chaque opération. Les modèles, estimations et taux fournis doivent être vérifiés en fonction de votre usage prévu.