Detector de valores atípicos
Compara marcas de IQR y puntuación z sin eliminar registros automáticamente.
Cómo usar Detector de valores atípicos
The Outlier detector takes a list of numbers and flags possible outliers with either the IQR method or a z-score threshold, returning a table of each value's position, value and true or false flag. The multiplier or threshold can be set from 0.1 to 10, with 1.5 as the default. Values are only flagged; nothing is removed from your data.
- Pega la fuente en el editor de entrada o carga el ejemplo integrado.
- Configura el método y el multiplicador o umbral de puntuación z.
- Ejecuta el detector de valores atípicos, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.
Qué admite esta herramienta
Compara marcas de IQR y puntuación z sin eliminar registros automáticamente.
- Método
- IQR · z-score
- Multiplicador / umbral de puntuación z
- Range: 0.1 to 10
Límites y procesamiento
Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.
Fuente de ejemplo
1,2,3,4,5,6,100
Preguntas frecuentes
How does the IQR outlier method work?
The detector finds the first and third quartiles, Q1 and Q3, and the interquartile range IQR = Q3 − Q1. A value is flagged when it is below Q1 − k × IQR or above Q3 + k × IQR, where k is the multiplier, 1.5 by default.
How does the z-score method flag outliers?
Each value's z-score is (value − mean) / standard deviation, using the population standard deviation. A value is flagged when the absolute z-score is greater than your threshold. Common choices are 2 or 3; if every value is identical, nothing is flagged.
Which outlier method should I use?
IQR is based on quartiles, so a single extreme value barely affects the fences, which suits skewed data. The z-score method uses the mean and standard deviation, which an extreme value can inflate and partially mask. Comparing both on the same list shows where they disagree.
¿Dónde se procesa mi entrada?
Esta operación procesa su fuente en tu navegador. Copiar y descargar son acciones explícitas; la entrada de origen no se guarda en una cuenta ni en un historial.
¿Cuáles son los límites de entrada?
Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.