Анализ тональности
Оценивает текст с помощью локальной многоязычной модели оценки отзывов.
Анализ тональности
Как использовать Анализ тональности
Sentiment analyser scores text with bert-base-multilingual-uncased-sentiment, a multilingual review-rating model that runs in your browser. It returns the model's five rating labels as JSON, each with a score and ranked from most to least likely. Paste 1 to 8,000 characters. Scores reflect review-style ratings, not a psychological assessment, and language, sarcasm and domain affect results.
- Вставьте исходные данные в редактор ввода или загрузите встроенный пример.
- Проверьте формат исходных данных перед запуском операции.
- Запустите «Анализ тональности», просмотрите результат и используйте доступные элементы копирования или скачивания.
Что поддерживает этот инструмент
При первом запуске скачивается модель вывода. Чат и генерация требуют WebGPU; меньшие модели распознавания используют WebAssembly браузера. Результат AI может опускать или придумывать детали. Проверяйте его перед использованием.
Ограничения и обработка
Текстовые источники ограничены 8 000 символов; поиск по изображениям принимает до 20 изображений и запрос длиной 500 символов. Модели могут обрезать длинный текст. Первое скачивание может занимать сотни МБ и требует памяти браузера.
Пример исходных данных
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Частые вопросы
Does the sentiment analyser work in languages other than English?
It uses a multilingual review-rating model, so it accepts text in several languages. Accuracy still depends on the language and subject, and the model scores text as a review rating, so results on other kinds of writing need interpretation.
How do I read the sentiment analysis output?
The output is a JSON list of the model's five rating labels, each with a score between 0 and 1, highest first. The top label is the most likely rating; close scores between neighboring labels suggest mixed or uncertain sentiment.
Can sentiment analysis detect sarcasm?
Not reliably. The tool notes that sarcasm, language and domain affect results, because the model predicts a rating from the wording. Treat a surprising score as a reason to reread the text, not as a definitive judgment.
Где обрабатываются мои данные?
Локальный режим скачивает общедоступные ресурсы модели и среды выполнения и сохраняет входные данные в этом браузере. Модели могут оставаться в кеше на этом устройстве.
Каковы ограничения входных данных?
Текстовые источники ограничены 8 000 символов; поиск по изображениям принимает до 20 изображений и запрос длиной 500 символов. Модели могут обрезать длинный текст. Первое скачивание может занимать сотни МБ и требует памяти браузера.