# Анализ тональности

> Оценивает текст с помощью локальной многоязычной модели оценки отзывов.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/ru/sentiment-analysis) · [AI и промпты](https://www.toolcabana.com/ru/category/ai-and-prompt-tools)

Tool ID: sentiment-analysis. Requested language: ru. Description language: ru. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

Sentiment analyser scores text with bert-base-multilingual-uncased-sentiment, a multilingual review-rating model that runs in your browser. It returns the model's five rating labels as JSON, each with a score and ranked from most to least likely. Paste 1 to 8,000 characters. Scores reflect review-style ratings, not a psychological assessment, and language, sarcasm and domain affect results.

## Supported tasks (ru)

При первом запуске скачивается модель вывода. Чат и генерация требуют WebGPU; меньшие модели распознавания используют WebAssembly браузера. Результат AI может опускать или придумывать детали. Проверяйте его перед использованием.

## Steps (ru)

1. Вставьте исходные данные в редактор ввода или загрузите встроенный пример.
2. Проверьте формат исходных данных перед запуском операции.
3. Запустите «Анализ тональности», просмотрите результат и используйте доступные элементы копирования или скачивания.

## Settings

No additional settings.

## Limitations (ru)

Текстовые источники ограничены 8 000 символов; поиск по изображениям принимает до 20 изображений и запрос длиной 500 символов. Модели могут обрезать длинный текст. Первое скачивание может занимать сотни МБ и требует памяти браузера.

## Example input

```text
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
```

## Privacy and connections (ru)

Локальный режим скачивает общедоступные ресурсы модели и среды выполнения и сохраняет входные данные в этом браузере. Модели могут оставаться в кеше на этом устройстве.

## Questions (ru)

### Does the sentiment analyser work in languages other than English?

It uses a multilingual review-rating model, so it accepts text in several languages. Accuracy still depends on the language and subject, and the model scores text as a review rating, so results on other kinds of writing need interpretation.

### How do I read the sentiment analysis output?

The output is a JSON list of the model's five rating labels, each with a score between 0 and 1, highest first. The top label is the most likely rating; close scores between neighboring labels suggest mixed or uncertain sentiment.

### Can sentiment analysis detect sarcasm?

Not reliably. The tool notes that sarcasm, language and domain affect results, because the model predicts a rating from the wording. Treat a surprising score as a reason to reread the text, not as a definitive judgment.

### Где обрабатываются мои данные?

Локальный режим скачивает общедоступные ресурсы модели и среды выполнения и сохраняет входные данные в этом браузере. Модели могут оставаться в кеше на этом устройстве.

### Каковы ограничения входных данных?

Текстовые источники ограничены 8 000 символов; поиск по изображениям принимает до 20 изображений и запрос длиной 500 символов. Модели могут обрезать длинный текст. Первое скачивание может занимать сотни МБ и требует памяти браузера.

## Related tools

- [Private local AI chat](https://www.toolcabana.com/ru/local-ai-chat)
- [Chat with document](https://www.toolcabana.com/ru/chat-document)
- [AI flashcard maker](https://www.toolcabana.com/ru/flashcard-maker)
- [AI quiz maker](https://www.toolcabana.com/ru/quiz-maker)