Analisador de sentimento
Pontue textos com um modelo multilíngue local de avaliação de reviews.
Analisador de sentimento
Como usar Analisador de sentimento
Sentiment analyser scores text with bert-base-multilingual-uncased-sentiment, a multilingual review-rating model that runs in your browser. It returns the model's five rating labels as JSON, each with a score and ranked from most to least likely. Paste 1 to 8,000 characters. Scores reflect review-style ratings, not a psychological assessment, and language, sarcasm and domain affect results.
- Cole a fonte no editor de entrada ou carregue o exemplo integrado.
- Verifique o formato de origem antes de executar a operação.
- Execute o analisador de sentimento, revise a saída e use os controles disponíveis para copiar ou baixar.
O que esta ferramenta suporta
Baixa um modelo de inferência na primeira execução. O chat e a geração exigem WebGPU; modelos menores de reconhecimento usam WebAssembly do navegador. A saída da IA pode omitir ou inventar detalhes. Revise antes de usar.
Limites e processamento
As fontes de texto são limitadas a 8,000 caracteres; a busca de imagens aceita até 20 imagens e uma consulta de 500 caracteres. Os modelos podem truncar textos longos. Os primeiros downloads podem ter centenas de MB e exigem memória do navegador.
Fonte de exemplo
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Perguntas frequentes
Does the sentiment analyser work in languages other than English?
It uses a multilingual review-rating model, so it accepts text in several languages. Accuracy still depends on the language and subject, and the model scores text as a review rating, so results on other kinds of writing need interpretation.
How do I read the sentiment analysis output?
The output is a JSON list of the model's five rating labels, each with a score between 0 and 1, highest first. The top label is the most likely rating; close scores between neighboring labels suggest mixed or uncertain sentiment.
Can sentiment analysis detect sarcasm?
Not reliably. The tool notes that sarcasm, language and domain affect results, because the model predicts a rating from the wording. Treat a surprising score as a reason to reread the text, not as a definitive judgment.
Onde minha entrada é processada?
O modo local baixa recursos públicos do modelo e do ambiente de execução e mantém a entrada neste navegador. Os modelos podem ficar em cache neste dispositivo.
Quais são os limites de entrada?
As fontes de texto são limitadas a 8,000 caracteres; a busca de imagens aceita até 20 imagens e uma consulta de 500 caracteres. Os modelos podem truncar textos longos. Os primeiros downloads podem ter centenas de MB e exigem memória do navegador.