# Analisador de sentimento

> Pontue textos com um modelo multilíngue local de avaliação de reviews.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/pt-br/sentiment-analysis) · [IA e ferramentas de prompts](https://www.toolcabana.com/pt-br/category/ai-and-prompt-tools)

Tool ID: sentiment-analysis. Requested language: pt-BR. Description language: pt-BR. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

Sentiment analyser scores text with bert-base-multilingual-uncased-sentiment, a multilingual review-rating model that runs in your browser. It returns the model's five rating labels as JSON, each with a score and ranked from most to least likely. Paste 1 to 8,000 characters. Scores reflect review-style ratings, not a psychological assessment, and language, sarcasm and domain affect results.

## Supported tasks (pt-BR)

Baixa um modelo de inferência na primeira execução. O chat e a geração exigem WebGPU; modelos menores de reconhecimento usam WebAssembly do navegador. A saída da IA pode omitir ou inventar detalhes. Revise antes de usar.

## Steps (pt-BR)

1. Cole a fonte no editor de entrada ou carregue o exemplo integrado.
2. Verifique o formato de origem antes de executar a operação.
3. Execute o analisador de sentimento, revise a saída e use os controles disponíveis para copiar ou baixar.

## Settings

No additional settings.

## Limitations (pt-BR)

As fontes de texto são limitadas a 8,000 caracteres; a busca de imagens aceita até 20 imagens e uma consulta de 500 caracteres. Os modelos podem truncar textos longos. Os primeiros downloads podem ter centenas de MB e exigem memória do navegador.

## Example input

```text
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
```

## Privacy and connections (pt-BR)

O modo local baixa recursos públicos do modelo e do ambiente de execução e mantém a entrada neste navegador. Os modelos podem ficar em cache neste dispositivo.

## Questions (pt-BR)

### Does the sentiment analyser work in languages other than English?

It uses a multilingual review-rating model, so it accepts text in several languages. Accuracy still depends on the language and subject, and the model scores text as a review rating, so results on other kinds of writing need interpretation.

### How do I read the sentiment analysis output?

The output is a JSON list of the model's five rating labels, each with a score between 0 and 1, highest first. The top label is the most likely rating; close scores between neighboring labels suggest mixed or uncertain sentiment.

### Can sentiment analysis detect sarcasm?

Not reliably. The tool notes that sarcasm, language and domain affect results, because the model predicts a rating from the wording. Treat a surprising score as a reason to reread the text, not as a definitive judgment.

### Onde minha entrada é processada?

O modo local baixa recursos públicos do modelo e do ambiente de execução e mantém a entrada neste navegador. Os modelos podem ficar em cache neste dispositivo.

### Quais são os limites de entrada?

As fontes de texto são limitadas a 8,000 caracteres; a busca de imagens aceita até 20 imagens e uma consulta de 500 caracteres. Os modelos podem truncar textos longos. Os primeiros downloads podem ter centenas de MB e exigem memória do navegador.

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