# Разбивка расшифровки на главы

> Создаёт разделы с отметками времени из локальной расшифровки речи.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/ru/audio-chapters) · [Аудио, видео и файлы](https://www.toolcabana.com/ru/category/audio-video-and-files)

Tool ID: audio-chapters. Requested language: ru. Description language: ru. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

The transcript chapter maker transcribes a recording with Whisper in the browser and lists the transcript as numbered sections, each with its start and end time in seconds. Results download as notes.md in Markdown along with a plain transcript.txt. You can set the language or leave it blank for detection, and transcribe from 1 to 120 seconds.

## Supported tasks (ru)

Локальная расшифровка Whisper создаёт разделы с отметками времени. Кандидаты в задачи встречи определяются сопоставлением фраз; это извлечённые черновики, а не созданное изложение. Проверяйте ошибки расшифровки.

## Steps (ru)

1. Выберите исходный файл. Если инструмент принимает несколько файлов, расположите их в нужном порядке.
2. Укажите код языка (пусто = автоопределение) и максимум секунд.
3. Запустите «Разбивку расшифровки на главы», просмотрите результат и используйте доступные элементы копирования или скачивания.

## Settings

- Код языка (пусто = автоопределение) (ru; key: language; type: text)
- Максимум секунд (ru; key: duration; type: number); minimum: 1; maximum: 120

## Limitations (ru)

Изображения на входе: до 32 мегапикселей, пакеты до 10 изображений. Загрузка аудио и видео: 50 МБ; расшифровка: 120 секунд. Отредактированные видео: 20 секунд, 4 кадра/с и 640 пикселей в ширину. Перевод: английский и испанский, 30 000 символов; субтитры: 200 реплик. Нейронная речь: 1 000 английских символов. Скачивание моделей и требования к памяти зависят от устройства.

## Example input

```text
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
```

## Privacy and connections (ru)

Исходные файлы и текст остаются в этом браузере. При первом запуске скачиваются общедоступные модели с Hugging Face и локальные ресурсы среды выполнения с сайта. Модели могут оставаться в кеше браузера. Загружать исходные данные в Vercel, Supabase или сервис конвертации не требуется.

## Questions (ru)

### Are the chapters based on topics in the audio?

No. Sections follow the timestamped segments Whisper produces, not topic changes. The tool states they are extractive transcript sections rather than generated summaries or semantic chapter boundaries.

### What files does the transcript chapter maker produce?

Two downloads: notes.md, a Markdown document with a numbered heading and time range for each section, and transcript.txt containing the full transcript text without timestamps.

### How do I turn the sections into YouTube chapters?

Each section heading shows its start time in seconds, such as 12.5. Convert those values to minutes and seconds and choose the sections that mark real topic changes, since the tool does not merge segments by subject.

### Где обрабатываются мои данные?

Исходные файлы и текст остаются в этом браузере. При первом запуске скачиваются общедоступные модели с Hugging Face и локальные ресурсы среды выполнения с сайта. Модели могут оставаться в кеше браузера. Загружать исходные данные в Vercel, Supabase или сервис конвертации не требуется.

### Каковы ограничения входных данных?

Изображения на входе: до 32 мегапикселей, пакеты до 10 изображений. Загрузка аудио и видео: 50 МБ; расшифровка: 120 секунд. Отредактированные видео: 20 секунд, 4 кадра/с и 640 пикселей в ширину. Перевод: английский и испанский, 30 000 символов; субтитры: 200 реплик. Нейронная речь: 1 000 английских символов. Скачивание моделей и требования к памяти зависят от устройства.

## Related tools

- [Automatic subtitle generator](https://www.toolcabana.com/ru/auto-subtitles)
- [Burn subtitles into video](https://www.toolcabana.com/ru/burn-subtitles)
- [Word-highlight subtitles](https://www.toolcabana.com/ru/word-subtitles)
- [Subtitle translator](https://www.toolcabana.com/ru/subtitle-translate)