# Esploratore distribuzioni di probabilità

> Traccia distribuzioni comuni e probabilità di coda selezionate.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/it/probability-distribution-explorer) · [Statistica e analisi](https://www.toolcabana.com/it/category/statistics-and-analysis)

Tool ID: probability-distribution-explorer. Requested language: it. Description language: it. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

The Probability distribution explorer plots a normal, binomial or Poisson distribution and returns tail probabilities at a threshold x you choose. For the normal distribution it reports P(X ≤ x) and P(X > x) with an 81-point density table. For binomial, up to 500 trials, and Poisson it lists the probability of each count and the cumulative P(X ≤ floor(x)).

## Supported tasks (it)

Traccia distribuzioni comuni e probabilità di coda selezionate.

## Steps (it)

1. Inserisci i valori richiesti nel pannello delle impostazioni.
2. Imposta distribuzione, media normale / tasso di Poisson, deviazione standard normale, prove binomiali, probabilità di successo binomiale e le altre opzioni disponibili.
3. Esegui Esploratore distribuzioni di probabilità, esamina il risultato, poi usa i controlli disponibili per copiare o scaricare.

## Settings

- Distribuzione (it; key: distribution; type: select): normale [it], binomiale [it], Poisson [it]
- Media normale / tasso di Poisson (it; key: mean; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000
- Deviazione standard normale (it; key: sd; type: number); minimum: 0.000001; maximum: 1000000000000
- Prove binomiali (it; key: trials; type: number); minimum: 1; maximum: 500
- Probabilità di successo binomiale (it; key: probability; type: number); minimum: 0; maximum: 1
- Soglia x (it; key: x; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000

## Limitations (it)

Calcoli locali con limiti definiti. Gli input numerici devono essere finiti e rientrare negli intervalli visibili. Elenchi e tabelle hanno limiti specifici per operazione. Modelli, stime e tassi forniti devono essere verificati rispetto all'uso previsto.

## Privacy and connections (it)

Questa operazione elabora i dati di origine nel tuo browser. Copia e download sono azioni esplicite; l'input di origine non viene salvato in un account né in una cronologia.

## Questions (it)

### How do I find the probability that a normal value is below a threshold?

Choose normal, enter the mean, standard deviation and threshold x. The explorer standardizes x as (x − mean) / sd and returns P(X ≤ x) and P(X > x). With mean 0, sd 1 and x = 1, P(X ≤ x) is about 0.841.

### How is the binomial probability table calculated?

For n trials and success probability p, each count k from 0 to n gets the probability C(n, k) × p^k × (1 − p)^(n − k), computed with logarithms for stability. The cumulative result sums all k up to the floor of the threshold x. Trials can range from 1 to 500.

### Which field sets the Poisson rate?

The Poisson distribution uses the Normal mean / Poisson rate field as its average count, from 0 to 200. The table lists P(X = k) from k = 0 well past the mean, and the result gives P(X ≤ floor(x)) for your threshold.

### Dove viene elaborato il mio input?

Questa operazione elabora i dati di origine nel tuo browser. Copia e download sono azioni esplicite; l'input di origine non viene salvato in un account né in una cronologia.

### Quali sono i limiti di input?

Calcoli locali con limiti definiti. Gli input numerici devono essere finiti e rientrare negli intervalli visibili. Elenchi e tabelle hanno limiti specifici per operazione. Modelli, stime e tassi forniti devono essere verificati rispetto all'uso previsto.

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