# Explorateur de lois de probabilité

> Trace des lois courantes et des probabilités de queue sélectionnées.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/fr/probability-distribution-explorer) · [Statistiques et analyse](https://www.toolcabana.com/fr/category/statistics-and-analysis)

Tool ID: probability-distribution-explorer. Requested language: fr. Description language: fr. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

The Probability distribution explorer plots a normal, binomial or Poisson distribution and returns tail probabilities at a threshold x you choose. For the normal distribution it reports P(X ≤ x) and P(X > x) with an 81-point density table. For binomial, up to 500 trials, and Poisson it lists the probability of each count and the cumulative P(X ≤ floor(x)).

## Supported tasks (fr)

Trace des lois courantes et des probabilités de queue sélectionnées.

## Steps (fr)

1. Saisissez les valeurs demandées dans le panneau des paramètres.
2. Définissez la loi, la moyenne normale / le taux de Poisson, l'écart-type normal, les essais binomiaux, la probabilité de succès binomiale et les autres options disponibles.
3. Lancez l'explorateur de lois de probabilité, vérifiez le résultat, puis utilisez les commandes de copie ou de téléchargement disponibles.

## Settings

- Loi (fr; key: distribution; type: select): normale [fr], binomiale [fr], Poisson [fr]
- Moyenne normale / taux de Poisson (fr; key: mean; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000
- Écart-type normal (fr; key: sd; type: number); minimum: 0.000001; maximum: 1000000000000
- Essais binomiaux (fr; key: trials; type: number); minimum: 1; maximum: 500
- Probabilité de succès binomiale (fr; key: probability; type: number); minimum: 0; maximum: 1
- Seuil x (fr; key: x; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000

## Limitations (fr)

Calculs locaux limités. Les valeurs numériques doivent être finies et comprises dans les plages visibles. Les listes et tableaux ont des limites propres à chaque opération. Les modèles, estimations et taux fournis doivent être vérifiés en fonction de votre usage prévu.

## Privacy and connections (fr)

Cette opération traite sa source dans votre navigateur. La copie et le téléchargement sont des actions explicites ; la saisie source n'est enregistrée dans aucun compte ni dans l'historique.

## Questions (fr)

### How do I find the probability that a normal value is below a threshold?

Choose normal, enter the mean, standard deviation and threshold x. The explorer standardizes x as (x − mean) / sd and returns P(X ≤ x) and P(X > x). With mean 0, sd 1 and x = 1, P(X ≤ x) is about 0.841.

### How is the binomial probability table calculated?

For n trials and success probability p, each count k from 0 to n gets the probability C(n, k) × p^k × (1 − p)^(n − k), computed with logarithms for stability. The cumulative result sums all k up to the floor of the threshold x. Trials can range from 1 to 500.

### Which field sets the Poisson rate?

The Poisson distribution uses the Normal mean / Poisson rate field as its average count, from 0 to 200. The table lists P(X = k) from k = 0 well past the mean, and the result gives P(X ≤ floor(x)) for your threshold.

### Où ma saisie est-elle traitée ?

Cette opération traite sa source dans votre navigateur. La copie et le téléchargement sont des actions explicites ; la saisie source n'est enregistrée dans aucun compte ni dans l'historique.

### Quelles sont les limites de saisie ?

Calculs locaux limités. Les valeurs numériques doivent être finies et comprises dans les plages visibles. Les listes et tableaux ont des limites propres à chaque opération. Les modèles, estimations et taux fournis doivent être vérifiés en fonction de votre usage prévu.

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