# Analizador de sentimiento

> Puntúa textos con un modelo multilingüe local de valoración de reseñas.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/es/sentiment-analysis) · [IA y herramientas de prompts](https://www.toolcabana.com/es/category/ai-and-prompt-tools)

Tool ID: sentiment-analysis. Requested language: es. Description language: es. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

Sentiment analyser scores text with bert-base-multilingual-uncased-sentiment, a multilingual review-rating model that runs in your browser. It returns the model's five rating labels as JSON, each with a score and ranked from most to least likely. Paste 1 to 8,000 characters. Scores reflect review-style ratings, not a psychological assessment, and language, sarcasm and domain affect results.

## Supported tasks (es)

Descarga un modelo de inferencia en la primera ejecución. El chat y la generación requieren WebGPU; los modelos de reconocimiento más pequeños usan WebAssembly del navegador. La salida de la IA puede omitir o inventar detalles. Revísala antes de usarla.

## Steps (es)

1. Pega la fuente en el editor de entrada o carga el ejemplo integrado.
2. Comprueba el formato de origen antes de ejecutar la operación.
3. Ejecuta el analizador de sentimiento, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.

## Settings

No additional settings.

## Limitations (es)

Las fuentes de texto están limitadas a 8,000 caracteres; la búsqueda de imágenes acepta hasta 20 imágenes y una consulta de 500 caracteres. Los modelos pueden truncar textos largos. Las primeras descargas pueden ser de cientos de MB y requieren memoria del navegador.

## Example input

```text
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
```

## Privacy and connections (es)

El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.

## Questions (es)

### Does the sentiment analyser work in languages other than English?

It uses a multilingual review-rating model, so it accepts text in several languages. Accuracy still depends on the language and subject, and the model scores text as a review rating, so results on other kinds of writing need interpretation.

### How do I read the sentiment analysis output?

The output is a JSON list of the model's five rating labels, each with a score between 0 and 1, highest first. The top label is the most likely rating; close scores between neighboring labels suggest mixed or uncertain sentiment.

### Can sentiment analysis detect sarcasm?

Not reliably. The tool notes that sarcasm, language and domain affect results, because the model predicts a rating from the wording. Treat a surprising score as a reason to reread the text, not as a definitive judgment.

### ¿Dónde se procesa mi entrada?

El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.

### ¿Cuáles son los límites de entrada?

Las fuentes de texto están limitadas a 8,000 caracteres; la búsqueda de imágenes acepta hasta 20 imágenes y una consulta de 500 caracteres. Los modelos pueden truncar textos largos. Las primeras descargas pueden ser de cientos de MB y requieren memoria del navegador.

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