# Explorador de distribuciones de probabilidad

> Representa distribuciones comunes y probabilidades de cola elegidas.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/es/probability-distribution-explorer) · [Estadística y análisis](https://www.toolcabana.com/es/category/statistics-and-analysis)

Tool ID: probability-distribution-explorer. Requested language: es. Description language: es. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

The Probability distribution explorer plots a normal, binomial or Poisson distribution and returns tail probabilities at a threshold x you choose. For the normal distribution it reports P(X ≤ x) and P(X > x) with an 81-point density table. For binomial, up to 500 trials, and Poisson it lists the probability of each count and the cumulative P(X ≤ floor(x)).

## Supported tasks (es)

Representa distribuciones comunes y probabilidades de cola elegidas.

## Steps (es)

1. Introduce los valores solicitados en el panel de ajustes.
2. Configura la distribución, la media normal o tasa de Poisson, la desviación estándar normal, los ensayos binomiales, la probabilidad de éxito binomial y las demás opciones disponibles.
3. Ejecuta el explorador de distribuciones de probabilidad, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.

## Settings

- Distribución (es; key: distribution; type: select): normal [es], binomial [es], Poisson [es]
- Media normal / tasa de Poisson (es; key: mean; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000
- Desviación estándar normal (es; key: sd; type: number); minimum: 0.000001; maximum: 1000000000000
- Ensayos binomiales (es; key: trials; type: number); minimum: 1; maximum: 500
- Probabilidad de éxito binomial (es; key: probability; type: number); minimum: 0; maximum: 1
- Umbral x (es; key: x; type: number); minimum: -1000000; maximum: 1000000

## Limitations (es)

Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.

## Privacy and connections (es)

Esta operación procesa su fuente en tu navegador. Copiar y descargar son acciones explícitas; la entrada de origen no se guarda en una cuenta ni en un historial.

## Questions (es)

### How do I find the probability that a normal value is below a threshold?

Choose normal, enter the mean, standard deviation and threshold x. The explorer standardizes x as (x − mean) / sd and returns P(X ≤ x) and P(X > x). With mean 0, sd 1 and x = 1, P(X ≤ x) is about 0.841.

### How is the binomial probability table calculated?

For n trials and success probability p, each count k from 0 to n gets the probability C(n, k) × p^k × (1 − p)^(n − k), computed with logarithms for stability. The cumulative result sums all k up to the floor of the threshold x. Trials can range from 1 to 500.

### Which field sets the Poisson rate?

The Poisson distribution uses the Normal mean / Poisson rate field as its average count, from 0 to 200. The table lists P(X = k) from k = 0 well past the mean, and the result gives P(X ≤ floor(x)) for your threshold.

### ¿Dónde se procesa mi entrada?

Esta operación procesa su fuente en tu navegador. Copiar y descargar son acciones explícitas; la entrada de origen no se guarda en una cuenta ni en un historial.

### ¿Cuáles son los límites de entrada?

Cálculos locales limitados. Las entradas numéricas deben ser finitas y estar dentro de los rangos visibles. Las listas y tablas tienen límites propios de cada operación. Los modelos, estimaciones y tipos suministrados deben comprobarse según tu uso previsto.

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