# Chatea con un documento

> Haz preguntas usando pasajes recuperados de un documento subido.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/es/chat-document) · [IA y herramientas de prompts](https://www.toolcabana.com/es/category/ai-and-prompt-tools)

Tool ID: chat-document. Requested language: es. Description language: es. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

Chat with document answers a question about a text-based PDF, TXT, Markdown, CSV or JSON file, or pasted text, using a small model that runs in your browser. The document is split into overlapping passages, the six sharing the most words with your question are sent to the model, and it is told to cite passage numbers and say when an answer is unsupported.

## Supported tasks (es)

Descarga un modelo de inferencia en la primera ejecución. El chat y la generación requieren WebGPU; los modelos de reconocimiento más pequeños usan WebAssembly del navegador. La salida de la IA puede omitir o inventar detalles. Revísala antes de usarla.

## Steps (es)

1. Elige un archivo de origen. Si la herramienta acepta varios archivos, ordénalos como quieras.
2. Configura el procesamiento y la pregunta sobre la fuente pegada.
3. Ejecuta el chat con un documento, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.

## Settings

- Procesamiento (es; key: inference; type: select): Navegador local [es]
- Pregunta sobre la fuente pegada (es; key: question; type: text)

## Limitations (es)

Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.

## Example input

```text
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
```

## Privacy and connections (es)

El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.

## Questions (es)

### Can I chat with a scanned PDF?

Only PDFs with a text layer work, because the tool reads the embedded text from up to the first 30 pages. An image-only scan yields no usable text, so run it through OCR first and upload the result.

### Where do I type my question when I upload a document?

With a file selected, type the question in the main text box. When you paste the source text instead, the main box holds the document and the question goes in the Question for pasted source field, which defaults to What are the main points?

### How does chat with document pick which parts of the file to use?

It cuts the text into 1,200-character passages with 100 characters of overlap, scores each by how many words of three or more characters from your question it contains, and passes the top six. Questions worded differently from the document may miss relevant passages.

### ¿Dónde se procesa mi entrada?

El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.

### ¿Cuáles son los límites de entrada?

Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.

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