# Texto a viñetas

> Convierte el texto dado en viñetas concisas.

[Open tool](https://www.toolcabana.com/es/ai-bullet-points) · [IA y herramientas de prompts](https://www.toolcabana.com/es/category/ai-and-prompt-tools)

Tool ID: ai-bullet-points. Requested language: es. Description language: es. Complete guide translation: yes.

## Overview (en)

Text to bullet points condenses a paragraph, email or set of notes into concise bullet points with a small language model that runs locally in your browser. The model is told to preserve facts, and the result can be copied or downloaded as a text file. Input is limited to 8,000 characters, WebGPU is required, and the output is a draft to review.

## Supported tasks (es)

Descarga un modelo de inferencia en la primera ejecución. El chat y la generación requieren WebGPU; los modelos de reconocimiento más pequeños usan WebAssembly del navegador. La salida de la IA puede omitir o inventar detalles. Revísala antes de usarla.

## Steps (es)

1. Pega la fuente en el editor de entrada o carga el ejemplo integrado.
2. Configura el procesamiento.
3. Ejecuta la conversión de texto a viñetas, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.

## Settings

- Procesamiento (es; key: inference; type: select): Navegador local [es]

## Limitations (es)

Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.

## Example input

```text
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
```

## Privacy and connections (es)

El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.

## Questions (es)

### How do I turn a long paragraph into bullet points?

Paste the paragraph and run the tool. On first use it downloads a small model, then returns concise bullets that aim to keep the original facts. Edit the list afterward, since the model may merge, drop or reword points.

### Can I control how many bullet points are created?

There is no count setting; the model decides the number based on the source. Your text is treated as data rather than instructions, so to get fewer bullets, shorten or split the input, or trim the list after it is generated.

### Why do my bullet points miss some details?

The local model is small and generates at most 1,400 output tokens, so long or dense sources can lose details. Check the bullets against the original, and process long documents in sections within the 8,000-character limit.

### ¿Dónde se procesa mi entrada?

El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.

### ¿Cuáles son los límites de entrada?

Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.

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