Текст в маркированный список
Преобразует предоставленный текст в краткий маркированный список.
Текст в маркированный список
Как использовать Текст в маркированный список
Text to bullet points condenses a paragraph, email or set of notes into concise bullet points with a small language model that runs locally in your browser. The model is told to preserve facts, and the result can be copied or downloaded as a text file. Input is limited to 8,000 characters, WebGPU is required, and the output is a draft to review.
- Вставьте исходные данные в редактор ввода или загрузите встроенный пример.
- Выберите способ обработки.
- Запустите «Текст в маркированный список», просмотрите результат и используйте доступные элементы копирования или скачивания.
Что поддерживает этот инструмент
При первом запуске скачивается модель вывода. Чат и генерация требуют WebGPU; меньшие модели распознавания используют WebAssembly браузера. Результат AI может опускать или придумывать детали. Проверяйте его перед использованием.
- Обработка
- Локальный браузер
Ограничения и обработка
Исходные данные для чата: 8 000 символов; генерация: до 1 400 выходных токенов. Первое скачивание модели может занимать сотни МБ. Требования к чату WebGPU и памяти браузера зависят от устройства. Результат модели — черновик.
Пример исходных данных
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Частые вопросы
How do I turn a long paragraph into bullet points?
Paste the paragraph and run the tool. On first use it downloads a small model, then returns concise bullets that aim to keep the original facts. Edit the list afterward, since the model may merge, drop or reword points.
Can I control how many bullet points are created?
There is no count setting; the model decides the number based on the source. Your text is treated as data rather than instructions, so to get fewer bullets, shorten or split the input, or trim the list after it is generated.
Why do my bullet points miss some details?
The local model is small and generates at most 1,400 output tokens, so long or dense sources can lose details. Check the bullets against the original, and process long documents in sections within the 8,000-character limit.
Где обрабатываются мои данные?
Локальный режим скачивает общедоступные ресурсы модели и среды выполнения и сохраняет входные данные в этом браузере. Модели могут оставаться в кеше на этом устройстве.
Каковы ограничения входных данных?
Исходные данные для чата: 8 000 символов; генерация: до 1 400 выходных токенов. Первое скачивание модели может занимать сотни МБ. Требования к чату WebGPU и памяти браузера зависят от устройства. Результат модели — черновик.