Extrator de tarefas pendentes
Extrai as ações propostas, seus responsáveis e datas.
Extrator de tarefas pendentes
Como usar Extrator de tarefas pendentes
Action item extractor reads meeting notes, emails or transcripts and lists the proposed actions with their owners and due dates, using a small language model running in your browser. Owners and dates are included only when the text states them; otherwise the model is told to mark them unspecified. Sources are limited to 8,000 characters and results are drafts to verify.
- Cole a fonte no editor de entrada ou carregue o exemplo integrado.
- Configure o processamento.
- Execute o extrator de tarefas pendentes, revise a saída e use os controles disponíveis para copiar ou baixar.
O que esta ferramenta suporta
Baixa um modelo de inferência na primeira execução. O chat e a geração exigem WebGPU; modelos menores de reconhecimento usam WebAssembly do navegador. A saída da IA pode omitir ou inventar detalhes. Revise antes de usar.
- Processamento
- Navegador local
Limites e processamento
Fontes de chat: 8,000 caracteres; geração: até 1,400 tokens de saída. Os primeiros downloads de modelos podem ter centenas de MB. Os requisitos de memória do chat com WebGPU e do navegador variam por dispositivo. A saída do modelo é um rascunho.
Fonte de exemplo
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Perguntas frequentes
How do I pull action items out of meeting notes?
Paste the notes or transcript, up to 8,000 characters, and run the extractor. After the model downloads, it lists each action it finds, with an owner and due date when they are written in the text. Check the list against the notes.
What if a task has no owner or deadline in the notes?
The model is instructed to mark the owner or due date as unspecified rather than guess. Small models can still misattribute tasks, so confirm assignments with the people involved before sharing the list.
Can I save the extracted action items?
Yes. Copy the result or download it as ai-action-items.txt, then paste the items into your task manager or meeting follow-up. The tool does not send, assign or schedule tasks anywhere by itself.
Onde minha entrada é processada?
O modo local baixa recursos públicos do modelo e do ambiente de execução e mantém a entrada neste navegador. Os modelos podem ficar em cache neste dispositivo.
Quais são os limites de entrada?
Fontes de chat: 8,000 caracteres; geração: até 1,400 tokens de saída. Os primeiros downloads de modelos podem ter centenas de MB. Os requisitos de memória do chat com WebGPU e do navegador variam por dispositivo. A saída do modelo é um rascunho.