Confronto semantico di testi
Confronta due testi usando la similarità di embedding locale.
Confronto semantico di testi
Come usare Confronto semantico di testi
Semantic text comparison measures how close two texts are in meaning by embedding each with the all-MiniLM-L6-v2 model in your browser and reporting their cosine similarity to four decimal places. Paste the first text in the main box and the second in Comparison text, each up to 8,000 characters. The score is not a plagiarism, truth or equivalence verdict.
- Incolla l'origine nell'editor di input, oppure carica l'esempio integrato.
- Imposta il testo di confronto.
- Esegui il confronto semantico di testi, esamina il risultato, poi usa i controlli disponibili per copiare o scaricare.
Cosa supporta questo strumento
Al primo utilizzo viene scaricato un modello di inferenza. La chat e la generazione richiedono WebGPU; i modelli di riconoscimento più piccoli usano WebAssembly del browser. L'output dell'AI può omettere o inventare dettagli. Esaminalo prima dell'uso.
- Testo di confronto
- Set this value for your task.
Limiti ed elaborazione
Le origini di testo sono limitate a 8.000 caratteri; la ricerca per immagini accetta fino a 20 immagini e una query di 500 caratteri. I modelli possono troncare testi lunghi. I primi download possono pesare centinaia di MB e richiedono memoria del browser.
Origine di esempio
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Domande frequenti
What does the cosine similarity score mean?
It measures how closely the two embedding vectors point in the same direction. Values near 1 mean very similar meaning according to the model, and lower values mean less related content. There is no fixed pass mark, so compare scores across several text pairs.
Can semantic text comparison detect plagiarism?
No. The tool states the score is not a plagiarism, truth or equivalence verdict. A high score only means the model sees related meaning; it does not show copying, agreement or that both texts are correct.
How long can the texts be for semantic comparison?
Each text can be up to 8,000 characters, but the embedding model may truncate long inputs, so later parts of a long text might not influence the score. Comparing paragraph-sized sections gives a more representative result.
Dove viene elaborato il mio input?
La modalità locale scarica modelli e risorse di runtime pubblici e mantiene l'input in questo browser. I modelli possono rimanere nella cache di questo dispositivo.
Quali sono i limiti di input?
Le origini di testo sono limitate a 8.000 caratteri; la ricerca per immagini accetta fino a 20 immagini e una query di 500 caratteri. I modelli possono troncare testi lunghi. I primi download possono pesare centinaia di MB e richiedono memoria del browser.