Comparaison sémantique de textes
Compare deux textes à l'aide d'une similarité d'embeddings locale.
Comparaison sémantique de textes
Comment utiliser Comparaison sémantique de textes
Semantic text comparison measures how close two texts are in meaning by embedding each with the all-MiniLM-L6-v2 model in your browser and reporting their cosine similarity to four decimal places. Paste the first text in the main box and the second in Comparison text, each up to 8,000 characters. The score is not a plagiarism, truth or equivalence verdict.
- Collez la source dans l'éditeur de saisie ou chargez l'exemple intégré.
- Définissez le texte de comparaison.
- Lancez la comparaison sémantique de textes, vérifiez le résultat, puis utilisez les commandes de copie ou de téléchargement disponibles.
Ce que cet outil prend en charge
Télécharge un modèle d'inférence au premier lancement. La discussion et la génération nécessitent WebGPU ; les modèles de reconnaissance plus légers utilisent le WebAssembly du navigateur. Le résultat de l'IA peut omettre ou inventer des détails. Vérifiez-le avant utilisation.
- Texte de comparaison
- Set this value for your task.
Limites et traitement
Les sources texte sont limitées à 8 000 caractères ; la recherche d'images accepte jusqu'à 20 images et une requête de 500 caractères. Les modèles peuvent tronquer les textes longs. Les premiers téléchargements peuvent représenter plusieurs centaines de MB et nécessitent de la mémoire pour le navigateur.
Exemple de source
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Questions fréquentes
What does the cosine similarity score mean?
It measures how closely the two embedding vectors point in the same direction. Values near 1 mean very similar meaning according to the model, and lower values mean less related content. There is no fixed pass mark, so compare scores across several text pairs.
Can semantic text comparison detect plagiarism?
No. The tool states the score is not a plagiarism, truth or equivalence verdict. A high score only means the model sees related meaning; it does not show copying, agreement or that both texts are correct.
How long can the texts be for semantic comparison?
Each text can be up to 8,000 characters, but the embedding model may truncate long inputs, so later parts of a long text might not influence the score. Comparing paragraph-sized sections gives a more representative result.
Où ma saisie est-elle traitée ?
Le mode local télécharge des ressources publiques de modèle et d'exécution et conserve la saisie dans ce navigateur. Les modèles peuvent rester en cache sur cet appareil.
Quelles sont les limites de saisie ?
Les sources texte sont limitées à 8 000 caractères ; la recherche d'images accepte jusqu'à 20 images et une requête de 500 caractères. Les modèles peuvent tronquer les textes longs. Les premiers téléchargements peuvent représenter plusieurs centaines de MB et nécessitent de la mémoire pour le navigateur.