Comparación semántica de textos
Compara dos textos con similitud de embeddings locales.
Comparación semántica de textos
Cómo usar Comparación semántica de textos
Semantic text comparison measures how close two texts are in meaning by embedding each with the all-MiniLM-L6-v2 model in your browser and reporting their cosine similarity to four decimal places. Paste the first text in the main box and the second in Comparison text, each up to 8,000 characters. The score is not a plagiarism, truth or equivalence verdict.
- Pega la fuente en el editor de entrada o carga el ejemplo integrado.
- Configura el texto de comparación.
- Ejecuta la comparación semántica de textos, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.
Qué admite esta herramienta
Descarga un modelo de inferencia en la primera ejecución. El chat y la generación requieren WebGPU; los modelos de reconocimiento más pequeños usan WebAssembly del navegador. La salida de la IA puede omitir o inventar detalles. Revísala antes de usarla.
- Texto de comparación
- Set this value for your task.
Límites y procesamiento
Las fuentes de texto están limitadas a 8,000 caracteres; la búsqueda de imágenes acepta hasta 20 imágenes y una consulta de 500 caracteres. Los modelos pueden truncar textos largos. Las primeras descargas pueden ser de cientos de MB y requieren memoria del navegador.
Fuente de ejemplo
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Preguntas frecuentes
What does the cosine similarity score mean?
It measures how closely the two embedding vectors point in the same direction. Values near 1 mean very similar meaning according to the model, and lower values mean less related content. There is no fixed pass mark, so compare scores across several text pairs.
Can semantic text comparison detect plagiarism?
No. The tool states the score is not a plagiarism, truth or equivalence verdict. A high score only means the model sees related meaning; it does not show copying, agreement or that both texts are correct.
How long can the texts be for semantic comparison?
Each text can be up to 8,000 characters, but the embedding model may truncate long inputs, so later parts of a long text might not influence the score. Comparing paragraph-sized sections gives a more representative result.
¿Dónde se procesa mi entrada?
El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.
¿Cuáles son los límites de entrada?
Las fuentes de texto están limitadas a 8,000 caracteres; la búsqueda de imágenes acepta hasta 20 imágenes y una consulta de 500 caracteres. Los modelos pueden truncar textos largos. Las primeras descargas pueden ser de cientos de MB y requieren memoria del navegador.