Reescritor de tono con IA
Reescribe un texto con el tono que pidas.
Reescritor de tono con IA
Cómo usar Reescritor de tono con IA
AI tone rewriter rewrites your text in the tone you describe, such as formal, friendly or persuasive, using a small language model that runs in your browser through WebGPU. The instruction asks it to keep facts and meaning while changing style. Tone defaults to Clear and concise; sources are limited to 8,000 characters and output to 1,400 tokens.
- Pega la fuente en el editor de entrada o carga el ejemplo integrado.
- Configura el procesamiento y el tono.
- Ejecuta el reescritor de tono con IA, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.
Qué admite esta herramienta
Descarga un modelo de inferencia en la primera ejecución. El chat y la generación requieren WebGPU; los modelos de reconocimiento más pequeños usan WebAssembly del navegador. La salida de la IA puede omitir o inventar detalles. Revísala antes de usarla.
- Procesamiento
- Navegador local
- Tono
- Set this value for your task.
Límites y procesamiento
Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.
Fuente de ejemplo
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Preguntas frecuentes
What tones can the AI tone rewriter use?
The Tone field is free text, so you can describe any style, for example warm but professional or plain language for beginners. The model receives your description with a rule to preserve facts and meaning; results from a small model vary, so review them.
Will rewriting the tone change the facts in my text?
The model is told to preserve facts and meaning, but it is a small local model and can omit or alter details. Compare the rewrite against the original, especially names, numbers and dates, before using it.
Why does the tone rewriter take a while the first time?
The first run downloads the language model and runtime, which can be hundreds of MB, and loads it onto your GPU. Later runs can use the browser's cached copy and skip the download unless the cache was cleared.
¿Dónde se procesa mi entrada?
El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.
¿Cuáles son los límites de entrada?
Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.