Extractor de tareas pendientes
Extrae las acciones propuestas, sus responsables y fechas.
Extractor de tareas pendientes
Cómo usar Extractor de tareas pendientes
Action item extractor reads meeting notes, emails or transcripts and lists the proposed actions with their owners and due dates, using a small language model running in your browser. Owners and dates are included only when the text states them; otherwise the model is told to mark them unspecified. Sources are limited to 8,000 characters and results are drafts to verify.
- Pega la fuente en el editor de entrada o carga el ejemplo integrado.
- Configura el procesamiento.
- Ejecuta el extractor de tareas pendientes, revisa la salida y usa los controles disponibles para copiar o descargar.
Qué admite esta herramienta
Descarga un modelo de inferencia en la primera ejecución. El chat y la generación requieren WebGPU; los modelos de reconocimiento más pequeños usan WebAssembly del navegador. La salida de la IA puede omitir o inventar detalles. Revísala antes de usarla.
- Procesamiento
- Navegador local
Límites y procesamiento
Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.
Fuente de ejemplo
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Preguntas frecuentes
How do I pull action items out of meeting notes?
Paste the notes or transcript, up to 8,000 characters, and run the extractor. After the model downloads, it lists each action it finds, with an owner and due date when they are written in the text. Check the list against the notes.
What if a task has no owner or deadline in the notes?
The model is instructed to mark the owner or due date as unspecified rather than guess. Small models can still misattribute tasks, so confirm assignments with the people involved before sharing the list.
Can I save the extracted action items?
Yes. Copy the result or download it as ai-action-items.txt, then paste the items into your task manager or meeting follow-up. The tool does not send, assign or schedule tasks anywhere by itself.
¿Dónde se procesa mi entrada?
El modo local descarga recursos públicos del modelo y del entorno de ejecución y mantiene la entrada en este navegador. Los modelos pueden quedar en caché en este dispositivo.
¿Cuáles son los límites de entrada?
Fuentes de chat: 8,000 caracteres; generación: hasta 1,400 tokens de salida. Las primeras descargas de modelos pueden ser de cientos de MB. Los requisitos de memoria del chat con WebGPU y del navegador varían según el dispositivo. La salida del modelo es un borrador.