Sentiment-Analyse
Bewertet Text mit einem lokalen mehrsprachigen Modell zur Bewertung von Rezensionen.
Sentiment-Analyse
So verwendest du Sentiment-Analyse
Sentiment analyser scores text with bert-base-multilingual-uncased-sentiment, a multilingual review-rating model that runs in your browser. It returns the model's five rating labels as JSON, each with a score and ranked from most to least likely. Paste 1 to 8,000 characters. Scores reflect review-style ratings, not a psychological assessment, and language, sarcasm and domain affect results.
- Füge die Quelle in den Eingabe-Editor ein oder lade das integrierte Beispiel.
- Prüfe das Quellformat, bevor du den Vorgang ausführst.
- Führe die Sentiment-Analyse aus, prüfe die Ausgabe und verwende dann die verfügbaren Bedienelemente zum Kopieren oder Herunterladen.
Was dieses Tool unterstützt
Lädt beim ersten Durchlauf ein Inferenzmodell herunter. Chat und Generierung erfordern WebGPU; kleinere Erkennungsmodelle verwenden WebAssembly im Browser. KI-Ausgaben können Details auslassen oder erfinden. Prüfe sie vor der Verwendung.
Grenzen und Verarbeitung
Textquellen sind auf 8.000 Zeichen begrenzt; die Bildsuche akzeptiert bis zu 20 Bilder und eine Suchanfrage mit 500 Zeichen. Modelle können langen Text kürzen. Die ersten Downloads können mehrere Hundert MB groß sein und benötigen Browser-Speicher.
Beispielquelle
A useful tool makes everyday work easier. Review the results before sharing.
Häufige Fragen
Does the sentiment analyser work in languages other than English?
It uses a multilingual review-rating model, so it accepts text in several languages. Accuracy still depends on the language and subject, and the model scores text as a review rating, so results on other kinds of writing need interpretation.
How do I read the sentiment analysis output?
The output is a JSON list of the model's five rating labels, each with a score between 0 and 1, highest first. The top label is the most likely rating; close scores between neighboring labels suggest mixed or uncertain sentiment.
Can sentiment analysis detect sarcasm?
Not reliably. The tool notes that sarcasm, language and domain affect results, because the model predicts a rating from the wording. Treat a surprising score as a reason to reread the text, not as a definitive judgment.
Wo wird meine Eingabe verarbeitet?
Der lokale Modus lädt öffentliche Modell- und Laufzeit-Assets herunter und behält die Eingabe in diesem Browser. Modelle können auf diesem Gerät zwischengespeichert bleiben.
Welche Eingabelimits gelten?
Textquellen sind auf 8.000 Zeichen begrenzt; die Bildsuche akzeptiert bis zu 20 Bilder und eine Suchanfrage mit 500 Zeichen. Modelle können langen Text kürzen. Die ersten Downloads können mehrere Hundert MB groß sein und benötigen Browser-Speicher.